渐进式图像去噪算法

• 作者: 曹伟国 李华 李海洋 李诗锐 陶克路
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 三维块匹配 非局部相似性 图像融合 渐进式
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 仿真建模理论与方法
• 页码范围: 282-294
• 页数: 13页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.201702007

摘要

目前绝大多数的图像去噪算法只通过单纯处理原始噪声图本身来实现,并没有考虑将原始噪声图和去噪图相结合来进一步提升去噪性能.针对该问题,我们提出一种渐进式图像去噪算法框架.该框架基于目前去噪效果最为显著的三维块匹配算法,采用三层两次融合的设计结构,每层均采用三维块匹配算法,且每层在之前去噪基础上通过进一步融合再次去噪.充分的统计实验结果表明,在同样噪声条件下,我们的方法和另外一个最新改进算法在峰值信噪比方面相对于原始三维块匹配算法都有不同程度地提升,并且新提出的算法较传统三维块匹配算法有更好的去噪性能;随噪声程度的加大,算法性能提高的幅度愈加明显,在改善CT成像质量方面获得较好的成像效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李华	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	189	3087	30.0	49.0
2	李海洋	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	95	666	13.0	21.0
6	曹伟国	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	11	84	5.0	9.0
10	李诗锐	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	3	5	1.0	2.0
14	陶克路	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	2	2	1.0	1.0