基于小波分析的FastICA联合降噪方法在滚动轴承故障诊断中的应用研究

• 作者: 吴雅朋 徐小力 王吉芳 蒋章雷
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 小波分析 独立分量分析 降噪 滚动轴承
• 年，卷（期）: 2017,（18）
• 所属期刊栏目: 机械基础工程
• 页码范围: 2183-2188,2197
• 页数: 7页
• 分类号: TH212|TH213.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2017.18.006

摘要

采用小波分析方法进行振动信号降噪存在选取参数依靠经验的问题,采用独立分量分析(ICA)方法进行振动信号降噪存在欠定问题,为了避免小波降噪以及ICA方法单独使用的缺点,提出了将小波降噪分析和基于负熵的FastICA独立分量分析相结合来处理滚动轴承含噪振动信号的方法.首先对原始信号进行小波降噪处理,然后将处理后的信号与原始信号组成FastICA的输入矩阵,进行FastICA降噪处理,最后利用滚动轴承振动信号对该方法进行有效性验证.实验分析表明:该方法增大了振动信号的峭度值,达到了滚动轴承振动信号降噪的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐小力	北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室	164	804	15.0	21.0
2	王吉芳	北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室	36	92	6.0	8.0
3	蒋章雷	北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室	21	95	6.0	9.0
4	吴雅朋	北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室	6	16	2.0	4.0