多交互式人工蜂群算法及其收敛性分析

• 作者: 张鑫 林凯 陈国初
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 跨维度搜索策略 随机邻域搜索策略 搜索精度 收敛性分析
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 先进计算
• 页码范围: 760-765
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 7351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.03.760

摘要

针对人工蜂群(ABC)算法不易跳出局部最优解的缺点,提出了多交互式人工蜂群(MIABC)算法.该算法在基本人工蜂群算法的基础上引入随机邻域搜索策略,结合跨维搜索策略,且改进蜜蜂越限处理方式,使得算法搜索方式多样化,从而使得算法搜索更具跳跃性,不易陷入局部最优解,同时,对其进行收敛性分析和性能测试.在五种经典基准测试函数和时间复杂度实验上的仿真结果表明,相对于标准人工蜂群算法和基本粒子群优化(PSO)算法,该算法在1E-2精度下收敛速度提高了约30％和65％,搜索精度更优,且在高维求解问题方面有明显优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈国初	上海电机学院电气学院	78	405	11.0	17.0
2	张鑫	上海电机学院电气学院	8	19	2.0	4.0
3	林凯	上海电机学院电气学院	2	16	2.0	2.0