基于灰度积分投影的人脸区域定位

• 作者: 陈小梅
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 灰度积分投影 人脸定位 PCA 最近邻分类
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 122-123,168
• 页数: 3页
• 字数: 2500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.12.061

摘要

本文针对ORL人脸库,经过中值滤波、直方图均衡化和二值化等预处理后,利用了灰度积分投影方法对人脸区域进行定位,进而通过PCA(主成分分析)方法提取特征,构建了最近邻分类器.为了验证所设计算法的有效性,文章构建了未经过人脸定位,提取PCA特征的最近邻分类器,进行比较.发现经过人脸定位后的识别率达0.885,而未经人脸定位的识别率只有0.625.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈小梅	福建农林大学计算机与信息学院	6	8	1.0	2.0