基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
机器学习是当前人工智能的主要技术手段,可以用在当前互联网+交通的很多领域,例如机动车号牌识别对于道路交通安全违法治理、综合交通管理等任务的提高具有重要的意义.本文即针对此需求,研究基于机器学习与智能识别的了机动车号牌识别方法,并对于相关流程给了完整的呈现.然后介绍系统开发及实现并进行相关实现,证明了软件的有效性和科学性.
推荐文章
融合整体与局部特征的车辆型号识别方法
车辆型号识别
卷积神经网络
整体特征
局部特征
特征融合
一种基于在线学习的弹道识别方法
弹道识别
支持向量机(SVM)
在线优化
Pegasos
基于机器视觉的图像目标识别方法综述
机器视觉
图像目标识别
图像预处理
图像分割
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 车辆号牌的机器学习识别方法研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 机器学习 人工智能 机动车号牌识别 模板提取
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 121,124
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 1337字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑丽娟 南华大学计算机科学与技术学院 2 2 1.0 1.0
2 蒋良卫 南华大学计算机科学与技术学院 6 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (1)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (0)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
机器学习
人工智能
机动车号牌识别
模板提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
论文1v1指导