基于多尺度的水下图像显著性区域检测

• 作者: 刘晓阳 薛纯
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 超像素 贝叶斯估计 显著性
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.09.014

摘要

图像显著性检测在目标识别、目标跟踪、视觉信息挖掘等研究中具有重要价值,而水下图像研究又是海洋相关学科的基础.文章针对水下图像特性,提出一种结合Retinex图像增强和超像素分割算法的多尺度显著性区域检测方法,以获取均匀、清晰的显著图.在每个尺度上进行超像素显著性估计和贝叶斯概率估计,将不同尺度的显著图进行加权求和与导向滤波,得到平滑且边缘清晰的显著图.根据水下不同倍数的衰减距离建立数据集,验证了该算法具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛纯	中国海洋大学信息科学与工程学院	3	6	2.0	2.0
2	刘晓阳	中国海洋大学信息科学与工程学院	3	12	3.0	3.0