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摘要:
该文提出了一种基于最大池图匹配的形变目标跟踪算法,适用于跟踪目标产生较大形变或者严重遮挡等场合.此方法首先将目标搜索区域过分割为候选目标部件并建立动态图表示,即目标部件的表象特征和它们之间的几何位置关系.然后采用最大池图匹配算法,得到目标图和候选图中部件的匹配关系,从而确定出目标位置的置信图.联合考虑目标整体和目标部件对目标位置的支持,投票决定出精确的目标位置.在各种形变目标的跟踪序列测试下,该算法与其他跟踪器的对比验证了其有效性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于最大池图匹配的形变目标跟踪方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 视觉目标跟踪 动态图表示 最大池图匹配
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 704-711
页数 8页 分类号 TP751
字数 6477字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.03.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐美彬 合肥工业大学计算机与信息学院 134 1683 20.0 34.0
2 蒋建国 合肥工业大学计算机与信息学院 245 2905 27.0 39.0
3 王治丹 合肥工业大学计算机与信息学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视觉目标跟踪
动态图表示
最大池图匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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