自动确定聚类个数的模糊聚类算法

• 作者: 吕颖达 申铉京 陈海鹏 龙建武
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 FCM算法 图切分
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 687-694
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5674字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.03.028

摘要

本文通过集成多次FCM(Fuzzy C-Means)聚类结果以及采用软化分方式,提出一种新的自动确定聚类个数的模糊聚类算法.本算法首先利用不同的聚类数目对数据进行FCM聚类,然后充分利用多次FCM聚类得到的隶属度信息构建一个累积邻接矩阵,最后采用迭代方式对累积邻接矩阵进行图切分以获取最终聚类结果.大量的仿真实验表明,相对现有集成聚类方法,本文方法能够有效减少FCM的聚类次数,并且在图切分过程中的迭代次数为现有方法的1/2左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申铉京	吉林大学计算机科学与技术学院	64	751	14.0	25.0
5	陈海鹏	吉林大学计算机科学与技术学院	42	525	14.0	22.0
9	吕颖达	吉林大学公共计算机教学与研究中心	13	131	6.0	11.0
10	龙建武	重庆理工大学计算机科学与工程学院	9	57	3.0	7.0