基于社交网络的用户行为分析

• 作者: 王佳宁
• 来源期刊: 数码世界
• 关键词: 在线社交网络 群体 用户行为
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 29
• 页数: 1页
• 字数: 1395字
• 语种: 中文

摘要

在线社交网络的兴起引出了一个有趣的问题:如何较好的鉴别不同的与用户行为.一般来说,用户行为的鉴别基于用户的个人特征,但是这种方法不适用于在线社交网络用户.在这种情况下,用户通过网站上传或是浏览内容,选择交友,订阅喜欢的咨询或是其他一些交流活动.不同的交流模式可以代表了不用的用户群体.本文将提出一种分析鉴别在线社交网络用户行为的方法.分析鉴别不同的用户行为具有巨大的商业价值,例如,可以用于改善在线广告推荐系统,从而获得更大的收益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王佳宁		5	20	2.0	4.0