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摘要:
差分进化算法参数的设定多采用经验选取方式,其缺点是试验运行量大以及难以得到最优参数组合,从而在很大程度上影响了算法的寻优能力.将均匀设计的试验方法引入差分进化算法的参数设定中,通过对单峰函数、多峰函数和病态函数等3种不同类型的标准测试函数进行均匀设计试验,找出适合不同类型标准测试函数的最优参数组合,从而达到对差分进化算法的参数进行设定的目的.结果显示,将经过均匀设计试验得到的两组最优的参数组合用于差分进化算法时,所获得的平均全局最优解为4.3215,平均标准差为3.650.可见,利用均匀试验设计方法对基本差分进化算法的参数进行设定是可行且有效的,同时具有较好的稳定性.
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文献信息
篇名 基于均匀设计的差分进化算法的参数设定
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 差分进化算法 均匀设计 参数设定 测试函数
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 222-225
页数 4页 分类号 TP18
字数 3832字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.06.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张天军 西安科技大学理学院 89 756 14.0 23.0
2 刘杰 西安科技大学理学院 23 97 4.0 9.0
3 赵高长 西安科技大学理学院 19 448 5.0 19.0
4 白芸 西安科技大学理学院 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
差分进化算法
均匀设计
参数设定
测试函数
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
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