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摘要:
针对云计算资源分配中存在分配不均、分配效果不好的问题,利用改进后的蚁群算法和粒子群算法进行资源分配.首先针对粒子群算法的惯性权值进行改进,设定适应度函数并选择最佳位置的粒子,然后将该粒子的位置转变为蚁群算法的初始信息素的值,通过狼群算法改进蚁群算法的信息素的选择.仿真实验表明,本文算法与蚁群算法、粒子群算法相比在任务完成时间、能量消耗方面都有了明显的改善.
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文献信息
篇名 基于改进蚁群算法和粒子群算法的云计算资源调度
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 资源分配 惯性权重 信息素 蚁群算法 粒子群算法
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 软件技术·算法
研究方向 页码范围 187-192
页数 6页 分类号
字数 4424字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.005870
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 单好民 17 67 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
资源分配
惯性权重
信息素
蚁群算法
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
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20
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