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摘要:
为研究规模化生猪养殖场中蓝耳病疫情预警监测方法,提出一种非接触式耳部颜色自动检测方法.该方法将生猪热红外图像和可见光图像相结合寻找最优尺度因子,确定可见光图像中生猪耳根部特征区域;采用主动形状模型方法,选取34个生猪耳部轮廓特征点,并将搜索范围限定在生猪头部区域,用以提取生猪耳部轮廓;将提取的耳部轮廓进行颜色对比,判断该生猪是否患有蓝耳病疫情.结果表明,由于限定生猪头部区域搜索范围,能快速准确地提取生猪耳部轮廓.对生猪耳部颜色检测准确率达到77%以上.
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文献信息
篇名 基于图像处理的生猪耳部颜色异常检测技术
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 生猪 蓝耳病疫情 尺度因子 耳部轮廓 搜索范围
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 农业信息化工程
研究方向 页码范围 166-172
页数 7页 分类号 TP391.41|S852.65+1
字数 5254字 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2017.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苑严伟 47 548 14.0 22.0
2 周丽萍 11 105 5.0 10.0
3 陈志 31 377 10.0 18.0
4 王丽丽 39 178 8.0 12.0
5 陈达 10 42 3.0 6.0
6 孙小文 3 25 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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生猪
蓝耳病疫情
尺度因子
耳部轮廓
搜索范围
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农业机械学报
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