基于改进主动形状模型的生猪耳部区域检测方法

• 作者: 刘波 朱伟兴 杨建军 马长华
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 生猪体温 猪耳识别 主动形状模型 图像骨架
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 288-295
• 分类号: TP391.41|S127
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2015.03.042

摘要

为研究生猪规模养殖中非接触式体温自动筛检方法,以红外热像仪为采集设备,沿侧视角度方向同时采集生猪可见光和红外热图像,经配准、融合获得二者融合图像.在此基础上,提出了一种基于改进主动形状模型的耳部目标区域检测方法.该方法在经典主动形状模型基础上,首先分析生猪耳部轮廓特征对特征点标记方法进行限定;进而结合图像融合中使用的非子采样轮廓变换,以其分解系数作为特征点纹理描述;最后应用骨架端点匹配方法对平均形状初始化的位姿进行改进.应用该方法对50幅测试图像进行实验,重合度大于0.8的检测结果占比达到84％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱伟兴	江苏大学电气信息工程学院	130	1640	21.0	35.0
2	马长华	江苏大学电气信息工程学院	15	351	10.0	15.0
3	刘波	江苏大学电气信息工程学院	44	379	12.0	18.0
7	杨建军	江苏大学电气信息工程学院	3	48	3.0	3.0