基于改进主动形状模型的人脸表情识别

• 作者: 吴小俊 杨静宇 王士同 王晔
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸表情识别 主动形状模型 局部纹理模型 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 197-200
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3232字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.06.056

摘要

主动形状模型(ASM)是面部特征定位、人脸识别和表情识别等模式识别领域中常用的一种方法.但受到初始情况、光照等诸多因素的影响,其性能会有所下降.研究了一种改进的主动形状模型,改进主要体现在两个方面:第一,首先用点轮廓检测算法(PCDM)检测到双眼的位置,为ASM中的点分布模型粗略地定位好初始位置;第二,从ASM原始的思想出发,充分挖掘标定点之间的联系,提出一种构建局部纹理模型的新方法.在JAFFE人脸数据库中进行验证,结果表明,改进ASM方法提高了搜索速度与特征点定位的精度.最终构造神经网络分类器进行人脸表情识别实验,得到了较好的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小俊	江南大学信息工程学院	170	1079	17.0	22.0
2	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
3	杨静宇	南京理工大学信息学院	623	11098	50.0	74.0
4	王晔	江南大学信息工程学院	16	59	4.0	7.0