一种改进的基于码本和高斯混合模型的视频背景分离

• 作者: 詹敏 邹小波
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 码本 高斯混合模型 背景分离 视频帧 高斯分布
• 年，卷（期）: 2017,（19）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3214字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.19.014

摘要

文章提出一种基于改进的码本(CB)和高斯混合模型(GMM)的视频背景分离方法.该方法是以自适应的高斯混合模型背景为基础,为每个颜色像素构建混合高斯背景模型,可以对视频帧中每个像素的高斯分布数进行动态控制,并且通过CB(Codebook)算法得到每个像素的时间序列模型,从而对高斯分布的各参数进行学习.实验结果表明,该方法在背景分离的精确度和处理时间上都表现出优异的性能,此外还具有良好的适用性,对复杂场景的变化,可以有效快速地分离视频的前景和背景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹敏	华侨大学工学院	7	5	1.0	2.0
2	邹小波	华侨大学工学院	7	5	1.0	2.0