遥感影像超分辨率重建的字典学习类算法

• 作者: 丁明涛 康军梅 李丽 杨振胤 隋立春
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 超分辨率重建 稀疏表示 遥感影像 字典学习
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2017.0182

摘要

近年来基于字典学习的超分辨率重建技术已成为图像处理领域的研究热点,相比基于重建的超分辨率方法,基于学习的方法充分利用了先验知识,在放大倍数较高时,仍可取得较好的效果,因此被公认为一种非常有前途的方法.本文对国内外已有的基于字典学习的超分辨率重建方法进行了系统研究,梳理了3种基于字典学习超分重建算法的基本原理及优缺点.此外,本文根据遥感影像的特点,使用同一数据源进行字典学习,利用不同字典学习算法分别生成高、低联合字典对,采用不同尺寸大小及缩放倍数的测试图像,进行超分辨率重建,对各种算法的重建性能、鲁棒性和复杂度进行综合分析,进一步研究了各种算法对遥感影像不同应用需求的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丽	长安大学地质工程与测绘学院	64	384	9.0	17.0
2	隋立春	长安大学地质工程与测绘学院	61	737	14.0	26.0
6	杨振胤	长安大学地质工程与测绘学院	4	1	1.0	1.0
7	康军梅	长安大学地质工程与测绘学院	9	11	2.0	3.0
8	丁明涛	长安大学地质工程与测绘学院	5	3	1.0	1.0