神经网络模型应用于数据缺失机制识别的可行性分析

• 作者: 周正松 周静 张韬 裴姣 许欢 高旸
• 来源期刊: 现代预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 数据缺失机制 神经网络 可行性
• 年，卷（期）: 2017,（21）
• 所属期刊栏目: 流行病与统计方法
• 页码范围: 3856-3858,3874
• 页数: 4页
• 分类号: R195
• 语种: 中文

摘要

目的 探索神经网络算法对数据缺失机制进行识别的可能性,为该领域的后续研究提供一定理论依据.方法 通过建立神经网络模型,进行神经网络的学习与训练,来对数据进行分类识别,探索变量间可能存在的关系,进而进行缺失机制的识别.结果 通过模拟研究与实证研究证实,神经网络模型可正确识别MAR缺失机制.结论 神经网络模型应用于数据缺失机制识别具有一定的可行性,对于非MAR缺失机制中具体缺失机制的识别方法仍需进一步探索与研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周正松	四川大学锦城学院电子信息学院	8	15	2.0	3.0