基于压缩感知的植物微环境及生理参数采集方法研究

• 作者: 张新 赵燕东 赵玥 高超
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 微环境及生理参数 数据采集 压缩感知 离散傅里叶变换 离散余弦变换 稀疏度
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 农村能源与生物质资源利用
• 页码范围: 317-324
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 4270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2017.03.040

摘要

在ARM平台上,设计了基于压缩感知的采集算法,极大地减少了数据存储量,提高了传输效率.分别选择离散傅里叶变换基(DFT)、离散余弦变换基(DCT)作为稀疏基,测试了该算法在2种基底下的工作性能.通过实验仿真分析,在相同稀疏度条件下,DCT具有更小的稀疏化误差,但是DFT具有更好的去噪效果、更低的观测维度和更高的数据压缩比;随着稀疏度的增大,两者的稀疏化误差减小,观测维度升高,数据压缩比降低.与此同时,还在ARM平台上测试了基于DFT压缩采集系统的压缩比和功耗,与常规植物微环境及生理参数监测系统相比,该系统的压缩比达到4.24,并能够节省13.62％的功耗.综上所述,基于压缩感知的植物微环境及生理参数采集方法由于数据压缩比高,在节省数据存储空间和降低数据传输量的同时,达到了降低系统功耗的目的,间接增强了系统的续航能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵玥	北京林业大学工学院	13	48	3.0	6.0
5	赵燕东	北京林业大学工学院	90	889	15.0	26.0
9	高超	北京林业大学工学院	11	60	3.0	7.0
13	张新	北京林业大学工学院	8	64	4.0	8.0