基于无人机遥感与面向对象法的田间渠系分布信息提取

• 作者: 师志强 张海鑫 张立元 王紫军 苑梦婵 韩文霆
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 灌区渠系分布 信息提取 无人机遥感 多光谱遥感图像 田间毛渠 面向对象法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 205-214
• 页数: 10页
• 分类号: S127|TP79
• 字数: 5017字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2017.03.026

摘要

针对目前农田灌排系统识别研究中遥感影像分辨率不足,难以提取田间毛渠且对无水或少水灌排沟渠识别不足等问题,以内蒙古河套灌区磴口县坝塄村为研究区域,利用固定翼无人机搭载520 ～ 920 nm多光谱相机进行航拍试验,采用基于面向对象法的特征组合分层分类的提取方法对获取的高分辨率单幅多光谱影像数据进行解译,采用分割阈值为65、合并阈值为90的遥感影像最佳分割参数.利用含水田间毛渠和无水、少水田间毛渠在光谱、几何、空间关系等特征参量中表现出的与其它地物的特异性,建立不同分类层次的规则提取田间毛渠分布信息.提取结果表明,由于水体对近红外波段光谱的强烈吸收,含水毛渠提取效果很好,精度达到97.8％;无水、少水田间毛渠提取精度为75.7％.无人机遥感技术和面向对象法的特征组合分层分类方法为灌区田间渠系识别提供了一种新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苑梦婵	西北农林科技大学机械与电子工程学院	4	180	4.0	4.0
2	张海鑫	西北农林科技大学机械与电子工程学院	7	161	7.0	7.0
3	张立元	西北农林科技大学机械与电子工程学院	7	133	4.0	7.0
4	王紫军	西北农林科技大学机械与电子工程学院	2	68	2.0	2.0
5	师志强	西北农林科技大学机械与电子工程学院	3	91	2.0	3.0