基于独立分量分析的水轮机振动信号信噪分离与特征提取

• 作者: 地力夏提·哈依热丁 潘天航 霍志红
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 水轮机 独立分量分析 经验模态分解 去噪 特征提取
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 机电与控制工程
• 页码范围: 140-142,212
• 页数: 4页
• 分类号: TV734.2+1|TM312
• 语种: 中文

摘要

针对水轮机导轴承工作环境复杂,测得信号掺杂噪声给信号处理带来困难的问题,提出一种基于独立分量分析的水轮机振动信号的信噪分离方法,并通过信号仿真验证了该方法分离两源混合信号(原始信号和噪声)的准确性.在此基础上引入经验模态分解算法对采集振动信号的噪声分离,经过仿真信号与实测信号分离的对比,验证了所提方法在水力机械故障诊断方面的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	霍志红	河海大学能源与电气学院	13	32	2.0	5.0
2	潘天航	河海大学能源与电气学院	6	12	2.0	3.0
3	地力夏提·哈依热丁	河海大学能源与电气学院	2	1	1.0	1.0