基于情感词典的酒店评论情感分类研究

• 作者: 何中市 陈柯宇
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 情感词典 酒店评论 word2vec 情感分类
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 3-6
• 页数: 4页
• 字数: 3394字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2017.06.001

摘要

酒店用户评论包含评论人的情感,对其情感进行分析研究对于商家和用户都具有意义.基于情感词典的无监督分类方法是一种非常有效的情感倾向性分类方法,提出一种基于扩展情感词典的情感分类算法,通过合并公共情感词典以及利用word2vec工具扩充词典得到酒店领域情感词典,根据提出的算法判定评论的情感极性并分类.实验结果验证该方法对酒店领域评论进行情感分类的有效性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何中市	重庆大学计算机学院	96	980	17.0	24.0
2	陈柯宇	重庆大学计算机学院	5	7	1.0	2.0