基于改进的SIFT和RANSAC的图像拼接技术

• 作者: 戴雪龙 邓斯玉
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT 欧氏距离 双阈值法 图像拼接
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 100-102
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2977字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1131.2017.10.043

摘要

为解决图像拼接技术中特征点冗余的问题,该论文提出一种基于SIFT(尺度不变特征变换)的改进算法,该算法在标准的SIFT算法基础上加上筛选规则,通过结合特征点与欧氏距离的关系自动优选特征点,根据欧氏距离设立距离等值区间,统计区间特征点数量,运用双阈值(特征点阈值、距离筛选阈值)选择较好的匹配点后再用RANSAC算法消除误匹配点.利用客观图像质量评估指标分析,实验表明,改进后的算法减少了特征点的数量,提高拼接图像质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴雪龙	广东工业大学信息与通信工程学院	2	7	2.0	2.0
2	邓斯玉	广东工业大学信息与通信工程学院	2	7	2.0	2.0