基于乘客行为的上车站点识别

• 作者: 张朝阳 李学明
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 公交IC刷卡数据 上车站点识别 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 字数: 3931字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2017.11.009

摘要

利用换乘信息识别乘客上车站点的算法,当乘客前后两次乘坐的公交线路不止一个交点时,可识别站点数量少,导致乘客上车站点识别准确率低.针对这一问题,提出基于乘客行为的上车站点识别:对IC刷卡数据进行分组,然后基于地铁换乘,确定部分乘客的上车站点,并将数据切分为多个子段,再通过公交换乘,确定部分数据组的上车站点.最后通过比例关系,得到所有IC刷卡数据组的上车站点.试验表明,该算法具有较高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李学明	重庆大学计算机学院	53	688	15.0	24.0
2	张朝阳	重庆大学计算机学院	7	139	4.0	7.0