基于网络客流传播的轨道交通关键站点识别

• 作者: 王子甲 胡映月 陈培文 陈峰
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市轨道交通 复杂网络 网络客流 客流传播 站点识别
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 1193-1200,1215
• 页数: 9页
• 分类号: U491.1
• 字数: 6567字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2017.06.021

摘要

为了更为真实的反映城市轨道交通网络的实际运营情况,在复杂网络理论基础上,进一步考虑客流因素的影响,提高网络中关键站点识别的准确性,通过分析站区问断面客流来源,根据普通站和换乘站的客流运输功能特征,分别构建了客流传播模型,对历史刷卡数据配流统计标定模型参数,并结合复杂网络的度与介数提出了4个关键站点识别指标.以某市轨道交通网络为例,利用刷卡数据对某工作日早高峰时段进行了全网动态客流演示并展示关键车站.研究结果表明:关键线路为1号线与10号线,南站、西二旗、天通苑附近乘客滞留严重,客流负荷强度大的车站更易受到大客流的冲击;本文所构建的客流传播模型可动态显示全网各区间等级及滞留车站的变化,并能综合真实客流、线路运输能力以及线网结构三方面的指标识别关键站点,可更有效地为轨道交通网络安全管理提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈峰	北京交通大学土木建筑工程学院	91	1135	19.0	30.0
3	王子甲	北京交通大学土木建筑工程学院	25	261	11.0	15.0
6	胡映月	北京交通大学土木建筑工程学院	7	91	4.0	7.0
7	陈培文	北京交通大学土木建筑工程学院	3	50	3.0	3.0