基于倒数函数-谱残差的显著对象探测和提取方法

• 作者: 陈允杰 陈文兵 鞠虎
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 显著对象 显著性区域 特征提取 倒数函数 显著图
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机视觉与虚拟现实
• 页码范围: 2071-2077
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.413
• 字数: 6985字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.07.2071

摘要

针对“中心一周围”的显著对象探测方法频繁出现探测或提取对象不完整、边界不平滑以及其9级金字塔下采样的冗余问题,提出一种基于倒数函数-谱残差(RFSR)的显著对象探测方法.首先,利用灰度图像与其对应的高斯低通滤波的差代替“中心-周围”方法中灰度图像标准化,并减少高斯金字塔至6级以降低冗余;其次,利用倒数函数滤波器代替Gabor滤波器提取局部方向信息;接着,利用谱残差方法提取图像的谱特征;最后,将这三个特征经过适当融合生成最终显著图.在两个常用基准数据集上的实验结果表明,所提方法在准确率(precision)、召回率(recall)及F-measure等指标上均比“中心-周围”及谱残差模型有明显提高,其为进一步图像分析、对象识别及基于显著视觉关注的图像检索等理论及应用研究奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈允杰	南京信息工程大学数学与统计学院	56	430	12.0	16.0
2	陈文兵	南京信息工程大学数学与统计学院	17	99	6.0	9.0
3	鞠虎	南京信息工程大学数学与统计学院	1	2	1.0	1.0