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摘要:
针对非线性或者非高斯系统辨识问题,该文提出一种混合最小熵准则和分布估计算法的参数辨识方法.该方法将最小误差熵引入系统参数辨识的准则函数,解决了传统辨识准则大多针对高斯系统,或者对先验知识的依赖无法得到满足,或者不具有适应性的问题;在分布估计算法的迭代过程中,加入随机个体作为新种群的一部分,增加了种群多样性,避免早熟收敛.通过对标准测试函数的寻优以及对benchmark 经典非线性系统无噪声和不同噪声情形下的辨识,并与经典算法和已发表较新算法进行对比,结果表明了该算法的优越性.最后,基于现场运行历史数据,将该文算法应用于火电厂协调系统传递函数的参数辨识,显示了该文算法对于热工对象建模的适用性和有效性.
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文献信息
篇名 最小熵分布估计算法系统辨识及应用
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 最小熵 分布估计算法 非线性非高斯 系统辨识 火电厂协调控制系统
年,卷(期) 2017,(21) 所属期刊栏目 发电
研究方向 页码范围 6363-6372
页数 10页 分类号 TK39
字数 语种 中文
DOI 10.13334/j.0258-8013.pcsee.170845
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩璞 272 4579 35.0 54.0
2 董泽 94 957 16.0 28.0
3 张婷 49 378 12.0 18.0
4 张悦 38 148 7.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
最小熵
分布估计算法
非线性非高斯
系统辨识
火电厂协调控制系统
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
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