基于定向双边全变差正则化的文档图像超分辨率算法研究

• 作者: 刘小园 杨磊 汪斌 衣扬
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 文本图像 超分辨率 图像增强 双边全变差 正则项
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 301-304
• 页数: 4页
• 分类号: TP911
• 字数: 5014字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.11.046

摘要

针对文档图像超分辨率重建问题,在传统双边全变差(Bilateral Total Variation,BTV)正则化超分辨率算法的基础上,提出了一种基于改进BTV的文档图像超分辨率算法.该算法引入一个新的正则项,即笔画宽度的方向,并根据字符笔画的局部宽度和局部方向自适应地进行平滑处理;然后通过分析输入的低分辨率图像及其插值,使输出图像的局部笔画宽度接近于局部的笔画方向.这种信息被压缩到基于笔画宽度的方向全变分正则项中.通过最小化正则项和数据保真项的线性组合,重建了高分辨率的图像.与相关的文档图像超分辨率方法相比,所提方法在视觉图像质量和字符识别精度方面得到了显著的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨磊	华南农业大学数学与信息学院	35	148	6.0	11.0
2	衣扬	中山大学数学科学与计算机学院	5	12	2.0	3.0
3	汪斌	北京交通大学计算机与信息技术学院	4	12	2.0	3.0