基于统计的我国短时交通流预测模型分析

• 作者: 李川 王晓丹 白云
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 智能交通系统 短时交通流 预测模型
• 年，卷（期）: 2017,（17）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 字数: 2482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2017.17.006

摘要

短时交通流量预测作为交通控制管理、交通诱导提供技术支持之一,已经成为交通工程的研究热点.为了研究近年来预测模型的现状,在中国知网数据库高级检索功能中以"篇名:短时交通并含预测"和"发表时间:2000-2016"为条件进行检索,共检索到133篇核心期刊.通过对期刊的分类统计,就当前国内常用的预测模型的原理及作用作简单介绍,并根据现有各模型的优缺点和使用范围,对未来的发展趋势做初步探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李川	重庆工商大学国家智能制造服务国际科技合作基地	65	380	10.0	16.0
2	王晓丹	重庆工商大学电子商务及供应链系统重庆市重点实验室	2	7	1.0	2.0
3	白云	重庆工商大学电子商务及供应链系统重庆市重点实验室	11	37	3.0	6.0