基于SSA RX-N A RX模型的短时交通流预测

• 作者: 周海赟 闫冬梅
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能交通 短时交通流量预测 NLARX模型 SSARX模型
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 交通信息工程与控制
• 页码范围: 89-95
• 页数: 7页
• 分类号: U491.1+4
• 字数: 5706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.04.012

摘要

为了提高短时交通流的预测精度,向出行者提供更加准确可靠的道路交通信息,在充分考虑交通系统非线性特征的基础上,提出了基于SSARX-NARX的短时交通流预测模型.该模型以NARX作为短时交通流预测基础模型,采用SSARX方法建立了短时交通流预测状态空间模型并估计了模型参数,然后将估计出的状态空间模型的系统阶次和马尔科夫参数的值分别作为N A RX基础预测模型线性部分的初始参数值,优化后构造了SSARX-NARX预测模型.利用PeMS数据库的交通流数据,验证了SSARX-NARX模型的预测性能,比较了SSARX-NARX模型与SSARX模型的预测精度.结果表明,SSARX-NARX模型可以实现1步和多步短时交通流预测,并且针对5步和10步短时交通流预测,SSARX-NARX模型的MAPE值分别比SSARX模型小0.76％ 和2.4％,而针对1步交通流预测,SSARX-NARX模型的MAPE值比SSARX模型大0.13％,但相差不大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周海赟	南京森林警察学院治安系	23	72	4.0	7.0
2	闫冬梅	东南大学智能运输系统研究中心	4	47	2.0	4.0