基于稀疏编码和随机森林的多帧图像超分辨率算法

• 作者: 包莹莹 徐平平 徐燕华 王华君
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像重建 超分辨率 稀疏编码 随机森林 多帧 反向投影保
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 158-162
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 字数: 3198字
• 语种: 中文

摘要

针对多帧低分辨率图像重建问题,提出了基于稀疏编码和随机森林的超分辨率算法.首先,使用高分辨率训练图像和低分辨率训练图像获取高分辨率字典;然后,使用重叠块缓解块边界的振铃现象,并使用反向投影保证全局一致性;最后,利用稀疏编码提取和融合LR图像中的有用信息,随机森林完成分类.实验结果表明,相比其他几种较新的超分辨率算法,本文算法重建获得的峰值信噪比(PSNR)最高,重建后的图像最为自然,且具有较快的运行速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐平平	东南大学信息科学与工程学院	76	346	9.0	14.0
2	王华君	无锡太湖学院工学院	23	55	5.0	6.0
3	徐燕华	无锡太湖学院工学院	14	64	4.0	8.0
4	包莹莹	无锡太湖学院工学院	10	32	3.0	5.0