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摘要:
基于随机效用最大化理论,选取出行总时间、出行总费用、收入、房价等影响居民决策的因素作为效用变量,构建效用函数.研究基于广义极值理论的交叉巢式logit模型(CNL),与传统多项logit模型和巢式logit模型相比,CNL模型允许从多个维度描述居民出行选择行为,能捕捉选择方案间的相关性,更好的刻画了居民出行方式选择规律.利用Biogeme软件对CNL模型进行参数估值和检验.最后运用一个案例,将居住选址和出行方式两个维度联合考虑,展示CNL模型在交通出行的应用过程.
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出行方式
出发时间
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广义极值(GEV)理论
居住地、出行方式与出发时间联合选择的交叉巢式Logit模型
居住选址
出行方式
出发时间
联合选择
交叉巢式Logit
广义极值
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于交叉巢式logit模型的交通出行方式选择研究
来源期刊 物流工程与管理 学科 经济
关键词 居住地交通出行 CNL模型 BIOGEME
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 经济与管理
研究方向 页码范围 126-128,125
页数 4页 分类号 F502
字数 2966字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4993.2017.06.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董洁霜 上海理工大学管理学院 81 698 12.0 24.0
2 刘玲玲 上海理工大学管理学院 5 7 1.0 2.0
3 刘魏巍 上海理工大学管理学院 33 164 6.0 12.0
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2019(3)
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研究主题发展历程
节点文献
居住地交通出行
CNL模型
BIOGEME
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