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摘要:
人脸识别的广泛应用使得它成为一个有价值研究而富有挑战的图像处理和机器学习领域热门问题,目前的研究工作在于尽力开发一些新的方法,使得识别正确率提高更快.我们做了一些努力组合一些不同的算法去设计人脸识别系统.通过比较我们发现PCA和MFA组合达到了识别率最好,而且其他组合识别率一般.
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文献信息
篇名 基于PCA和图嵌入方法的人脸识别
来源期刊 电子世界 学科
关键词 人脸识别 主成成分分析 特征脸 线性判别分析
年,卷(期) 2017,(23) 所属期刊栏目 探索与观察
研究方向 页码范围 65,67
页数 2页 分类号
字数 2139字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴朝霞 安阳工学院计算机学院 21 29 4.0 5.0
2 张阳 安阳工学院计算机学院 20 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
主成成分分析
特征脸
线性判别分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
出版文献量(篇)
36164
总下载数(次)
96
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46655
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