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摘要:
现有文献较多研究工期最小化的单目标项目排程问题,对于综合考虑项目总工期、总延迟时间、总延迟成本的多目标资源受限项目排程问题(RCPSP)还较少探讨.建构了一个多目标RCPSP模型,以蚁群算法(ACO)配合综合现有排程法则提出的局部启发式函数AM排程法则,修正得到AM_ACO演算法,设计出新的费洛蒙(Pheromone)更新方式,运用田口方法,测试分析ACO各项参数值.最后利用PSPLIB中的测试例题,比较验证AM_ACO演算法的求解品质与效率.比较结果证实AM_ACO演算法有较高的求解品质与效率.
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文献信息
篇名 蚁群算法求解多目标资源受限项目排程问题——结合不同排程法则的修正与比较
来源期刊 计算机工程与应用 学科 社会科学
关键词 资源受限项目排程问题(RCPSP) 蚁群理论 排程法则 田口方法
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 249-254
页数 6页 分类号 C935
字数 6115字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1605-0308
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈青兰 厦门理工学院经济与管理学院 17 75 4.0 8.0
2 林琨庭 中华大学管理学院 1 2 1.0 1.0
3 魏秋建 中华大学管理学院 1 2 1.0 1.0
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蚁群理论
排程法则
田口方法
研究起点
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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