基于微博的用户相似度计算研究

• 作者: 李钝 王振飞 贾春园 郑志蕴
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 用户相似度 属性权值 层次分析法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 262-266
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 5565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.02.043

摘要

针对传统的相似度计算方法和评价标准在准确、高效地度量微博用户相似关系时不理想的缺陷,提出一种新的微博用户相似度的计算方法.该方法针对不同的属性数据结构采用不同的计算方式,并根据属性统计信息对各个属性赋值,利用层次分析法确定各属性权值,最后构建综合相似度计算模型.实验结果表明,相对于传统的相似度计算方法,所提计算方法衡量用户相似的准确度提高了22.6％,召回率提高了12.7％,F1度量值提高了29.5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑志蕴	郑州大学信息工程学院	54	368	13.0	15.0
2	王振飞	郑州大学信息工程学院	36	253	8.0	13.0
3	李钝	郑州大学信息工程学院	22	142	7.0	11.0
4	贾春园	郑州大学信息工程学院	1	17	1.0	1.0