聚类算法在面向SOA蜜罐系统入侵行为数据分析中的应用

• 作者: 康潆允
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: SOA 蜜罐 聚类算法
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 安全模型、算法与编程
• 页码范围: 51-52
• 页数: 2页
• 字数: 1791字
• 语种: 中文

摘要

随着互联网技术的飞速发展,SOA在成为当今流行的架构体系的同时,其首选的Web服务也日益成为黑客攻击的新目标.针对SOA的安全问题日益突出,现在通常使用被动的防御方式,旨在保证SOA系统的安全性,在SOA系统中,以第三代蜜网部署拓扑为基础,构建面向SOA的蜜罐系统,采用聚类算法,对系统中sebek回传的数据进行分析.本文通过搭建网络平台,对面向SOA蜜罐系统捕获到的数据,在检测率和误报率方面进行实验验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康潆允	沈阳理工大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0