改进的加权聚类算法在高校学生成绩预警中的应用研究

• 作者: 陈衡
• 来源期刊: 内燃机与配件
• 关键词: 数据挖掘 聚类算法 成绩预警
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 综合
• 页码范围: 150-151
• 页数: 2页
• 字数: 1509字
• 语种: 中文

摘要

基于聚类对象的不同维对聚类效果的影响差异,在传统k-means聚类算法的基础上,提出一个改进的加权Wk-means聚类算法,在聚类过程中,通过对聚类对象的维赋予权重,改进聚类的效果.实验证明,改进算法的聚类效果优于传统算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈衡	淮北职业技术学院电子信息工程系	33	25	3.0	4.0