基于BP神经网络的汽车故障率预测研究

• 作者: 蓝天宇
• 来源期刊: 科学家
• 学科: 交通运输
• 关键词: BP神经网络 汽车故障率 神经元 梯度下降
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 科学发展创新
• 页码范围: 63-64
• 页数: 2页
• 分类号: U2
• 字数: 1696字
• 语种: 中文

摘要

随着社会发展,汽车已经成为家庭的重要出行工具.汽车运行时间越长,故障发生率越高,不利于人们的生命健康安全.因此,利用现代模式识别、机器学习等技术构建一个汽车故障率预测模型,及时发现汽车运行故障,以便能够保证汽车以及乘用人的生命安全.本文详细地分析了BP神经网络的基本理论和概念,同时将其应用到汽车故障率预测中,可以提高故障率预测的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蓝天宇	河海大学能源与电气学院	2	0	0.0	0.0