一种基于用户兴趣的个性化建模方法

• 作者: 苏惠明
• 来源期刊: 内燃机与配件
• 关键词: 兴趣模型 推荐系统 相似度 兴趣程度
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 技术创新与应用
• 页码范围: 118-120
• 页数: 3页
• 字数: 2812字
• 语种: 中文

摘要

用户兴趣建模是个性化推荐系统的基础,对用户兴趣挖掘可以发现潜在兴趣知识,提供更优化服务.本文提出一种新的个性化用户建模方法,利用用户访问信息获取用户兴趣数据,计算检索词集合的相似度,计算用户相关的兴趣深度,并提出基于时间的兴趣偏好计算方法.在此基础上,构建了多领域多兴趣的用户兴趣模型.实验证明,本文提出的方法能有效提高用户推荐系统的精度和准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏惠明	西安外事学院信息与网络学院	16	13	3.0	3.0