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摘要:
随着互联网的发展,在线学习方式越来越被人们所接受,对在线学习平台上的课程评论进行情感分析是一个值得研究的问题.文章采用基于机器学习的情感分析技术对在线学习平台上的课程评论进行了情感分析研究.构建了课程评价领域的情感词库,采用卡方检验对特征集进行降维,并训练了多种机器学习模型.实验结果表明了该方法具有一定的效果.
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文献信息
篇名 在线学习系统课程评价的情感分析研究
来源期刊 信息通信 学科 教育
关键词 课程评论 情感分析 在线学习平台 机器学习
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 信息管理
研究方向 页码范围 167-168
页数 2页 分类号 G434
字数 2584字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1131.2017.11.081
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
课程评论
情感分析
在线学习平台
机器学习
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信
月刊
1673-1131
42-1739/TN
大16开
湖北省武汉市
1987
chi
出版文献量(篇)
18968
总下载数(次)
92
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