基于人脸检测与肤色统计的坐姿行为监测

• 作者: 张宇
• 来源期刊: 计算机与网络
• 学科: 工学
• 关键词: 坐姿检测 人脸检测 基准模型 肤色统计
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 技术论坛
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2546字
• 语种: 中文

摘要

基于笔记本自带的摄像头,对几种常见坐姿行为进行判别,分析了其坐姿的行为特征,提出了一种通过人脸检测和肤色统计的6种坐姿行为识别方法.通过AdaBoost算法进行人脸检测,确定正确坐姿的人脸检测框并在周围建立3个固定的肤色统计区域,利用在YCbCr空间中肤色的Cr和Cb分量近似一个椭圆的特性,标识出类似肤色的像素点,分别统计3个区域的肤色面积作为判断依据.通过对人脸框中肤色面积和左中右固定统计区域的肤色面积的比较,可以准确地识别坐姿行为,并且整个系统对光照变化具有良好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宇	西南科技大学信息工程学院	36	52	4.0	6.0