自然场景图像中叶片区域快速多阈值提取方法

• 作者: 景维鹏 董本志 蔡文宇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 人工蜂群 多阈值 叶片 边缘检测
• 年，卷（期）: 2017,（22）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 198-203,248
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1704-0358

摘要

针对自然场景中植物叶片图像分割效果不佳,难以从含有多个叶片的图像中提取出完整叶片区域的问题,提出了一种叶片区域的快速多阈值提取方法.首先,使用人工蜂群算法优化Otsu多阈值选取的过程,以类间方差为适应度函数获取最优的多个阈值,在获取最优多阈值的过程中以迭代的方式自适应地确定出适合于叶片图像的分割阈值数目,然后使用边缘检测,逻辑运算和形态学操作等从多阈值分割结果中去除背景元素,提取独立、完整的叶片区域.实验结果表明,当对包含一个和多个叶片的自然场景图像进行处理时,该方法能够较为快速地得到更为完整、准确的叶片区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董本志	东北林业大学信息与计算机工程学院	51	246	7.0	13.0
2	景维鹏	东北林业大学信息与计算机工程学院	37	217	8.0	12.0
3	蔡文宇	东北林业大学信息与计算机工程学院	1	8	1.0	1.0