基于BP神经网络算法的电池组故障诊断研究

• 作者: 孙润诚 孟庆武 赵宏伟
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: MATLAB 电池组 BP神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 理论创新
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.11.045

摘要

为了达到对锂电池组进行故障诊断的目的,采用基于BP神经网络算法的电池组故障诊断模型,通过实验数据做了模型的训练与仿真实验.实验结果证明网络能够准确判断出电池组故障原因,实现了电池组故障诊断,保证电池组平稳运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵宏伟	后勤工程学院机械电气工程系	29	574	9.0	23.0
2	孟庆武	后勤工程学院机械电气工程系	2	5	1.0	2.0
3	孙润诚	后勤工程学院机械电气工程系	2	5	1.0	2.0