基于BP神经网络对隧道围岩变形的预测

• 作者: 吕文乾 张成良 施江旭 王自龙
• 来源期刊: 中国水运（下半月）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 隧道工程 神经网络 监控量测 变形预测
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 路桥
• 页码范围: 300-302,347
• 页数: 4页
• 分类号: U452
• 字数: 2520字
• 语种: 中文

摘要

在隧道的施工过程中,对隧道围岩变形的预测有利于信息化指导施工.本文以上鹤高速公路的军马场隧道为研究对象,建立了基于BP神经网络的隧道围岩预测模型.结合实测典型断面拱顶下沉和周边收敛的数据,以Matlab软件为平台编制了相应的计算程序,并对实际值和预测值进行比较分析,结果表明该模型满足精度的要求,有一定的工程意义;数值分析表明隧道围岩变形有一定的规律性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张成良	昆明理工大学国土资源工程学院	73	346	9.0	17.0
2	施江旭	昆明理工大学国土资源工程学院	8	2	1.0	1.0
3	吕文乾	昆明理工大学国土资源工程学院	7	7	2.0	2.0
4	王自龙	昆明理工大学国土资源工程学院	16	9	2.0	2.0