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摘要:
在人脸识别的研究中,研究者通常通过提高图像的分辨率来提高人脸识别率,但在实践中,由于受到多种因素的制约,这种从研究角度出发的方法在实际应用中有局限性.笔者从情感计算的角度出发,提出了基于PAD理论的人脸情感识别模型,这种三维情感模型不仅能识别低分辨率图像,还能识别出非典型的情感模块,在提高人脸识别的识别率和速度的同时,使机器识别更加人性化和智能化.
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关键词云
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文献信息
篇名 低分辨率人脸图像的识别性能
来源期刊 信息与电脑 学科 工学
关键词 低分辨率 人脸识别 情感计算
年,卷(期) 2017,(22) 所属期刊栏目 人工智能与识别技术
研究方向 页码范围 134-135
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 2447字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵冬梅 19 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
低分辨率
人脸识别
情感计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑
半月刊
1003-9767
11-2697/TP
北京市东城区北河沿大街79号
chi
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16624
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