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低分辨率人脸图像的识别性能
低分辨率人脸图像的识别性能
作者:
赵冬梅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
低分辨率
人脸识别
情感计算
摘要:
在人脸识别的研究中,研究者通常通过提高图像的分辨率来提高人脸识别率,但在实践中,由于受到多种因素的制约,这种从研究角度出发的方法在实际应用中有局限性.笔者从情感计算的角度出发,提出了基于PAD理论的人脸情感识别模型,这种三维情感模型不仅能识别低分辨率图像,还能识别出非典型的情感模块,在提高人脸识别的识别率和速度的同时,使机器识别更加人性化和智能化.
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期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
低分辨率人脸图像的识别性能
来源期刊
信息与电脑
学科
工学
关键词
低分辨率
人脸识别
情感计算
年,卷(期)
2017,(22)
所属期刊栏目
人工智能与识别技术
研究方向
页码范围
134-135
页数
2页
分类号
TP391.41
字数
2447字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵冬梅
19
11
2.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
低分辨率
人脸识别
情感计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑
主办单位:
北京电子控股有限责任公司
出版周期:
半月刊
ISSN:
1003-9767
CN:
11-2697/TP
开本:
出版地:
北京市东城区北河沿大街79号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
16624
总下载数(次)
72
总被引数(次)
19907
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