基于LBP和HOG特征融合的行人检测

• 作者: 叶飞跃 金戈
• 来源期刊: 数字化用户
• 关键词: 行人检测 梯度方向直方图 局部二值模型 支持向量机 特征融合
• 年，卷（期）: 2017,（40）
• 所属期刊栏目: 综合论坛
• 页码范围: 186-187,289
• 页数: 3页
• 字数: 4508字
• 语种: 中文

摘要

针对单一的特征对图像信息的描述有限,无法较好的描述出图像的特征信息,本文提出一种基于HOG特征和LBP特征相融合的方法,通过融合后得到的新的特征能够更有效地描述出图像的信息,将融合后的特征通过SVM(Support Vector Machine)方法进行训练得到分类器,在INRIA行人数据集上测试,实验结果表明,相比于通过单一特征检测的方法,该通过该方法可以有效提高行人检测的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶飞跃		24	78	5.0	7.0
2	金戈		1	2	1.0	1.0