商业大数据分析之个性化推荐引擎浅析

• 作者: 吴欣桐 康理扬
• 来源期刊: 现代工业经济和信息化
• 学科: 工学
• 关键词: 数据分析 数据挖掘 个性推荐
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 信息化
• 页码范围: 94-95
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 1181字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16525/j.cnki.14-1362/n.2017.10.40

摘要

针对目前商业数据的庞大与大众消费观念的转变问题,从信息挖掘的角度研究了商品个性化推荐系统的设计与现状.对国内外软件公司推出的各种个性化推荐引擎,分析其优势与劣势,总结现阶段个性化推荐系统存在的不足与发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康理扬		4	2	1.0	1.0
2	吴欣桐		1	1	1.0	1.0