径向基神经网络无偏灰色瓦斯涌出量预测

• 作者: 王金星 赵亚红
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基神经网络 无偏灰色 瓦斯涌出量 预测
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 安全技术与工程
• 页码范围: 119-120
• 页数: 2页
• 分类号: TD712.6
• 字数: 1782字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2017.12.046

摘要

利用径向基神经网络纠正无偏灰色预测残差,构建了一种径向基无偏灰色组合模型,并利用该组合模型对某矿山瓦斯相对涌出量进行实验仿真.结果表明,该组合模型预测与无偏灰色模型相比,平均绝对误差比RBF神经网络增高,且不受数据波动性影响,能够更好地反映矿山瓦斯相对涌出量的规律,预测准确、可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵亚红	华北科技学院建筑工程学院	12	31	3.0	5.0
2	王金星		4	11	2.0	3.0