独立成分分析方法在卫星图像分割中的应用

• 作者: 周晓宁 郝建敏 闵芳
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 独立成分分析方法 图像处理 图像分割
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 138,141
• 页数: 2页
• 分类号: TP37
• 字数: 1917字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9416.2017.04.088

摘要

图像分割是图像处理的一项基础技术,也是目标物识别与分类的关键步骤.针对卫星图像目标物识别与分类的应用,本文将独立成分分析方法(ICA)应用于目标物-云的提取,验证了该算法在卫星图像分割中的有效性.结果表明,基于高阶统计的独立成分分析方法可以充分利用遥感图像的通道信息,有效消除各分量之间的相关性,提高了信息提取的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周晓宁	南京航空航天大学金城学院	13	29	3.0	5.0
2	闵芳	南京航空航天大学金城学院	28	67	5.0	7.0
3	郝建敏	南京航空航天大学金城学院	7	12	2.0	3.0