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摘要:
随着计算机性能的不断提升以及图像处理精度的提高,人脸识别领域日趋火热,与此同时,随着应用需求的不断多样化,人眼作为脸部的重要特征,针对人眼的识别也有多方面的应用价值,因此有关于人眼识别方面的研究越来越受到重视.这些年我国科研人员也通过努力探讨,在人眼的定位与识别上取得显著成果.
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目标跟踪
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基于双目视觉动态跟踪的机器人标定
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标定
定位误差
运动学模型
双目视觉
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 人眼检测及动态跟踪研究综述
来源期刊 电子世界 学科
关键词 人眼检测 人眼动态跟踪 Viola-Jones算法 AdaBoost算法 zernike矩特征 虹膜识别
年,卷(期) 2017,(22) 所属期刊栏目 探索与观察
研究方向 页码范围 5-6,9
页数 3页 分类号
字数 4963字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尚丽娜 浙江大学城市学院 14 66 4.0 8.0
2 饶瑞琦 浙江大学城市学院 1 0 0.0 0.0
3 石晴瑶 浙江大学城市学院 2 3 1.0 1.0
4 陆宇栋 浙江大学城市学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (67)
共引文献  (29)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
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1997(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人眼检测
人眼动态跟踪
Viola-Jones算法
AdaBoost算法
zernike矩特征
虹膜识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
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