基于卷积神经网络的人行道识别算法研究

• 作者: 周欣星 熊平 胡彩霞
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 人行道区域 识别
• 年，卷（期）: 2017,（21）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 53-55
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1943字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2017.21.021

摘要

笔者利用卷积神经网络识别出图像中人行道与机动车道,该算法可应用于导盲系统与无人驾驶领域.具体算法分为如下几步:首先通过滑窗算法得到训练和测试的样本,然后使用卷积神经网络识别滑窗,最后合并属于人行道区域的滑窗,得到整个人行道区域.结果表明,该算法能够适用于多类不同样式的人行道检测,本算法测试了1000幅不同人行道类别的图像,识别率达到97.6%,该本算法具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊平	中南大学生物医学工程系	55	369	11.0	16.0
2	胡彩霞	中南大学生物医学工程系	2	5	1.0	2.0
3	周欣星		4	9	2.0	3.0